► Раздел 1. Ключевые шаги анализа данных- Что такое анализ данных, источники данных
- Терминология и порядок работы с информацией
- Применение ИТ инструментов для анализа
- Перспективные направления анализа данных
► Раздел 2. Обработка и анализ данных при помощи функционала сводных таблиц (Pivot Table)- Создание и настройка отчетов из сводных таблиц
- Фильтрация данных срезами (слайсерами)
- Контроль множества сводных таблиц срезом
- Объединение таблиц с данными функциями ВПР (VLOOKUP), Индекс (Index), ПоискПоз (Match)
- Анализ и визуализации данных сводных таблиц
► Раздел 3. Обработка и анализ данных с помощью BI надстройки MS Excel: Power Query- Активация и знакомство с Power Query
- Импорт и преобразование любых данных из различных источников данных
- Возможности Power Query по работе с Большими Данными (Big Data), знакомство с языком «М»